Pranav Bapat (P.N.)

Ik ben een Scientific IT Engineer gespecialiseerd in data science, kunstmatige intelligentie en informatieopvraging. Ik werk aan EU-projecten in de agrarische sector, waar ik platforms ontwikkel die samenwerken en agrarische kennis verspreiden, zodat deze toegankelijk is voor iedereen. Mijn expertise ligt in machine learning (ML), deep learning (DL), OpenSearch, natuurlijke taalverwerking (NLP) en semantisch zoeken, met een sterke focus op het bouwen van schaalbare en efficiënte architecturen voor toepassingen in de echte wereld.

Ik heb een Master in Data Science in Decision Making van Maastricht University, een Master in Computer Applications, een Bachelor in Informatietechnologie, en een Diploma in Cyber Law van de Asian School of Cyber Laws.

Mijn werk omvat het ontwerpen en implementeren van high-performance backend-architecturen die AI-gestuurde platforms ondersteunen. Dit omvat gedistribueerde systemen, cloud-native implementaties, authenticatie- en toegangscontrolemechanismen, containerisatie, database-replicatie, back-upstrategieën en infrastructuur met hoge beschikbaarheid. Ik zorg ervoor dat grootschalige zoek- en kennisdelingssystemen efficiënt functioneren, waarbij ik gebruik maak van vectorgebaseerde zoekopdrachten, hybride zoektechnieken en meertalige NLP-modellen.

Ik draag actief bij aan AI-onderzoekscommunity’s, neem deel aan open-source ontwikkeling en integreer DevOps best practices om implementatiepijplijnen te optimaliseren. Momenteel ben ik betrokken bij projecten zoals EU-FarmBook, OpenAgri, Ambrosia en BIOFIN, waar ik robuuste data-infrastructuren en AI-gestuurde zoekplatforms ontwikkel die agrarische innovatie stimuleren.

Relevante trefwoorden: machine learning, deep learning, OpenSearch, NLP, semantisch zoeken, informatieopvraging, schaalbare AI-architecturen, zoekalgoritmen, backend-engineering, gedistribueerde systemen, DevOps, cloud-native implementaties, containerisatie, authenticatie, infrastructuur met hoge beschikbaarheid, agrarische kennisplatforms.