Hersenonderzoek vertaald naar een prijswinnende dans

Nice to meet you: Kate Kondrateva

Wat is er nodig om jarenlang wetenschappelijk onderzoek te vertalen naar een paar minuten beweging? Voor Kate Kondrateva, PhD-kandidaat bij GROW, bleek het antwoord ingewikkelder dan verwacht. Eerder dit jaar won ze de Special AI Prize bij de internationale Dance Your PhD-wedstrijd, met een dans geïnspireerd op haar onderzoek naar waarom dezelfde hersenscan licht afwijkende metingen kan opleveren, afhankelijk van de scanner, en hoe AI kan helpen om die resultaten betrouwbaarder te maken.

De danswedstrijd brengt onderzoekers uit verschillende disciplines samen en daagt hen uit om hun werk met dans uit te leggen. Wat begon als een creatief uitstapje, groeide uit tot een proces dat haar dwong opnieuw na te denken over hoe ze wetenschap overbrengt. “Ik dacht dat het gewoon iets leuks zou zijn,” zegt ze. “Maar het werd al snel serieuzer dan dat.” Haar onderzoek richt zich op kunstmatige intelligentie en MRI-scans van de hersenen, met name op hoe betrouwbaar die metingen zijn. Het is zeer technisch, data-gedreven werk, niet iets wat zich makkelijk laat vertalen naar dans. “Ik had geen idee hoe ik moest beginnen,” legt ze uit. “Mijn eerste instinct was om alles letterlijk uit te beelden.”

De juiste taal vinden

Ze probeerde wetenschappelijke processen stap voor stap uit te beelden, maar die aanpak werkte niet. De doorbraak kwam toen ze ging samenwerken met een choreograaf. “Ze zei tegen me: je hoeft niet alles te laten zien. Je moet een verhaal vertellen.” In plaats van zich te richten op exacte details, verschoof de nadruk naar emotie en verhaal. Dat betekende dat een groot deel van die complexiteit moest worden losgelaten. “Anders wordt het onmogelijk om te volgen,” zegt ze.

Samen zetten ze abstracte concepten, zoals verschillen in hersenmetingen, om in beweging. Het resultaat was geen letterlijke uitleg, maar een voorstelling die de essentie van haar onderzoek wist te vangen. “Het werd iets wat mensen konden voelen, niet alleen begrijpen.”

Impact

Naast haar promotieonderzoek bij GROW is ze medeoprichter van een AI-startup in de gezondheidszorg, waar ze werkt aan het toepassen van AI in de praktijk. Die ervaring maakte haar bewuster van de kloof tussen onderzoek en praktijk. “In de academische wereld kun je jarenlang aan iets werken zonder dat mensen buiten je vakgebied het begrijpen,” zegt ze. “Daardoor kan belangrijk werk onzichtbaar blijven voor juist de mensen die er uiteindelijk door geraakt worden.”

Wetenschap zichtbaar maken

Het project ‘Dance Your PhD’ bood een alternatief. Het maakte het mogelijk haar werk toegankelijk te presenteren voor een breder publiek, zonder dat de kern verloren gaat. Het winnen van de wedstrijd was een mijlpaal, maar voor haar was het proces minstens zo belangrijk. “Het heeft me laten zien dat wetenschap niet altijd op dezelfde manier hoeft te worden uitgelegd.”

Voor de toekomst wil ze grondig onderzoek blijven verbinden met vormen van communicatie waar een breder publiek zich echt in herkent. “Ik wil dat mijn onderzoek niet alleen nuttig is, maar ook begrijpelijk,” zegt ze.

Haar onderzoek blijft gericht op het betrouwbaarder maken van hersenscans, maar de manier waarop ze daarover communiceert is veranderd. “Mensen hoeven niet elk technisch detail te begrijpen,” zegt ze. “Maar ze moeten wel begrijpen waarom het belangrijk is.” En soms begint dat begrip niet met data of woorden, maar met beweging.

Tekst: Fleur Habers

 

 

Bekijk de video van Kate hieronder:

Lees ook

  • Isabeau van Rompuy – Finisher Marathon des Sables

    Isabeau heeft dit jaar de beruchte Marathon des Sables uitgelopen, een slopende tocht van 270 km door de Marokkaanse Sahara. Volgens Isabeau begonnen de fysieke pijn en het ongemak al vroeg in de race. Het is mentale kracht die je naar de finish brengt.
    UM news
    Isabeau van Rompuy
  • “Epidemiologie is momenteel relevanter dan ooit”

    De afdeling Epidemiologie van de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences bestaat in 2026 bijna 50 jaar en is dus ongeveer net zo oud als de UM zelf. Hoogleraren Matty Weijenberg en IJmert Kant vertellen hoe het vakgebied in de jaren is veranderd en waarom het juist nu zo belangrijk is.
    Clinical Epidemiology