Promotie Vageesh Kumar Saxena

Trefwoorden: Online criminele marktplaatsen, Machinaal leren, Auteurschapstoewijzing, Verantwoordelijke AI

"Connecting Online Criminal Behavior with Machine Learning : Using Authorship Attribution to Analyze and Link Potential Online Traffickers"

Dit doctoraatsonderzoek onderzocht hoe online criminele activiteiten beter kunnen worden begrepen en met elkaar in verband kunnen worden gebracht met behulp van datagestuurde machine learning-methoden. Veel illegale activiteiten, zoals mensenhandel en illegale handel, zijn verplaatst naar online platforms waar daders zich verschuilen achter anonieme accounts en regelmatig van identiteit veranderen. Dit maakt het voor autoriteiten moeilijk om inzicht te krijgen in de omvang van deze netwerken en hoe verschillende online profielen met elkaar in verband kunnen staan.

Het onderzoek toont aan dat mensen de neiging hebben om consistente patronen aan te houden in de manier waarop ze advertenties schrijven en afbeeldingen online presenteren, zelfs wanneer ze anoniem willen blijven. Door deze patronen te analyseren in grote verzamelingen van online advertenties, laat het onderzoek zien hoe gerelateerde accounts aan elkaar kunnen worden gekoppeld en hoe herhaaldelijk gedrag op illegale online markten kan worden geïdentificeerd.

Daarnaast gaat het onderzoek ook in op de vraag hoe dergelijke methoden op verantwoorde wijze moeten worden gebruikt. Het stelt duidelijke richtlijnen voor om ervoor te zorgen dat privacy, eerlijkheid en transparantie worden gerespecteerd wanneer deze instrumenten worden toegepast. Over het geheel genomen biedt het onderzoek praktische manieren om strafrechtelijke onderzoeken te ondersteunen, waarbij de nadruk ligt op zorgvuldig en ethisch gebruik.

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de livestream.