Promotie Antoine Louis

Trefwoorden: Machine Learning (ML), Natuurlijke taalverwerking (NLP), Gespecialiseerd domein, Toegang tot de wet
 

"Machine Learning Solutions for Improving Access to Law"

Velen zullen waarschijnlijk op een bepaald punt in hun leven te maken krijgen met een juridisch geschil. Het gebrek aan begrip over hoe om te gaan met deze complexe kwesties maakt degenen met weinig middelen vaak kwetsbaar. De vooruitgang van machine learning en natural language processing biedt nieuwe wegen voor het overbruggen van deze kloof in juridische kennis door de ontwikkeling van geautomatiseerde rechtsbijstandsystemen. 

Deze dissertatie onderzoekt de mogelijkheden van systemen die automatisch relevante wetgeving vinden en begrijpelijke antwoorden leveren op juridische vragen gesteld in lekentaal. Dergelijke geautomatiseerde tools kunnen ondersteuning bieden voor leken met weinig of geen juridische kennis, waardoor dergelijke partijen in juridische geschillen worden ondersteund en de gelijke toegang tot het recht wordt verbeterd. Onderzoek op dit gebied is schaars, voornamelijk vanwege de complexiteit en kosten die gaan met het opstellen van gespecialiseerde datasets die nodig zijn voor hun ontwikkeling en evaluatie. In deze dissertatie worden verschillende aspecten van geautomatiseerde juridische hulpsystemen verkend.

Klik hier voor de livestream.