Promotie Mohamed Fahmy Abdelaziz Aly Doheim

Trefwoorden: Herseninfarct, Gepersonaliseerde geneeskunde, Kunstmatige intelligentie, Trombectomie

"Beyond One-Size-Fits-All in Acute Ischemic Stroke: From Data-Driven Approaches to Personalized Clinical Decision-Making"

Dit proefschrift onderzoekt of de zorg voor patiënten met een herseninfarct verder kan gaan dan de “gemiddelde patiënt” en kan worden afgestemd op het individu. Een herseninfarct is wereldwijd de tweede doodsoorzaak en een belangrijke oorzaak van blijvende invaliditeit. Toch zijn richtlijnen gebaseerd op gemiddelde resultaten uit grote studies — resultaten die niet altijd op de specifieke patiënt van toepassing zijn. Het onderzoek ontwikkelde en testte nieuwe instrumenten, waaronder een kunstmatige-intelligentie-systeem dat inschat hoeveel een bepaalde patiënt waarschijnlijk profiteert van trombectomie, en een triagesysteem dat regionale ziekenhuizen hielp om sneller te behandelen. De studies tonen aan dat het personaliseren van behandeling — door klinische, beeldvormende en computationele gegevens te combineren — de uitkomsten verbetert, verschillen tussen ziekenhuizen verkleint, en eerlijker gesprekken mogelijk maakt over zowel de winst als het risico van behandeling.

Klik hier voor de livestream.