Promotie Teresa Miguel Tareco Bucho

Trefwoorden: Beoordeling van radiologische respons, Variabiliteit, Totale tumorbelasting, Kunstmatige intelligentie

"A Map is Not the Territory: on the Problem of Variability in Radiological Response Criteria"

Wanneer een nieuwe kankerbehandeling een klinische studie ingaat, is een fundamentele vraag of deze daadwerkelijk voordeel biedt voor patiënten. Het meest directe antwoord ligt in de algehele overleving, maar dit duurt jaren om te meten en kan worden beïnvloed door factoren buiten de behandeling zelf. Om eerder beslissingen te kunnen nemen, maken studies gebruik van beeldvormingsgebaseerde eindpunten.

Herhaalde beeldvormingsscans stellen clinici in staat om veranderingen in de grootte van tumoren in de loop van de tijd te volgen. Deze veranderingen worden vertaald naar responscategorieën met behulp van gestandaardiseerde richtlijnen, bekend als RECIST. Volgens RECIST wordt een beperkt aantal laesies geselecteerd en gemeten, terwijl de resterende ziekte kwalitatief wordt beoordeeld. Deze structuur maakt consistente rapportage tussen studies mogelijk, maar introduceert ook variabiliteit. Verschillen in selectie, meting en interpretatie van laesies kunnen beïnvloeden hoe de effectiviteit van de behandeling wordt geclassificeerd.

Deze thesis onderzoekt waar deze variabiliteit vandaan komt, hoe goed RECIST de onderliggende tumorbelasting weerspiegelt en of AI-gebaseerde methoden kunnen bijdragen aan een meer uitgebreide beoordeling van de respons.

Klik hier voor de livestream.