Promotie Hedda Joanne Van der Hulst

Promotores: Prof. dr. Regina G.H. Beets-Tan, Prof. dr. Michiel W.M. van den Brekel 

Co-promotor: Em. prof. dr. Jonas A. Castelijns 

TrefwoordenMRI, Plaveiselcelcarcinoom, Radiomics, Immunotherapie

 

"Imaging of pre- and post-treatment H&N cancer: Technical aspects, radio(geno)mics and application in chemoradiaton and immunotherapy"

 

In dit proefschrift werd de rol van geavanceerde magnetic resonance imaging (MRI) technieken onderzocht bij de diagnose en behandeling van hoofd-halskanker. Het onderzoek was onderverdeeld in drie hoofdonderdelen: technische optimalisatie, behandelvoorspelling en het ontcijferen van de tumorbiologie.Ten eerste toonde dit proefschrift aan dat een specifieke beeldvormingstechniek (DW-SPLICE) duidelijkere beelden geeft met minder beeldvervorming vergeleken met standaardmethoden. Dit maakt het makkelijker om vast te stellen of een tumor is teruggekeerd. Daarnaast werd een instrument op basis van kunstmatige intelligentie (AI) geïntroduceerd dat automatisch en nauwkeurig tumoren op scans kan intekenen; een taak die voor artsen momenteel erg tijdrovend is. Het onderzoek verkende ook hoe MRI kan voorspellen welke patiënten het meeste baat zullen hebben bij conventionele behandelingen of nieuwere opties, zoals immunotherapie. Hierbij werd specifiek gekeken of MRI-textuuranalyses meer inzicht kunnen geven in de vroege respons op immunotherapie. Tot slot liet dit proefschrift zien dat MRI kan dienen als een "virtueel biopt". Hierbij worden biologische kenmerken van een tumor op een niet-invasieve manier onthuld, terwijl daar normaal gesproken invasieve weefselafname voor nodig is. Al met al draagt dit werk bij aan een meer gepersonaliseerde en effectieve zorg voor patiënten met hoofd-halskanker.

Klik hier voor de livestream.

Lees ook