"Defining the biological and clinical basis of radiomics; towards clinical imaging biomarkers"

Trefwoorden: kunstmatige intelligentie (KI), precisiegeneeskunde, big data, machineleren, ‘radiomics’, genomiek, diagnostisch, overleving

Kunstmatige Intelligentie (KI) speelt een steeds belangrijkere rol in de ‘geavanceerde geneeskunde’. Dit biedt mogelijkheden voor de moderne kankerzorg. De mate waarin een oncologische behandeling succesvol is wordt vaak bepaald door het al dan niet kunnen geven van een gerichte behandeling die is afgestemd op het ziekteprofiel van de patiënt. In dit proefschrift werden voor het eerst radiografische, biologische en klinische gegevens met elkaar geïntegreerd met als doel adequate modellen te ontwikkelen aan de hand waarvan kan worden voorspeld bij welke patiënten een bepaalde therapie het meest zal aanslaan. Uit de resultaten komt naar voren dat artsen in de toekomst gebruik kunnen maken van de in dit proefschrift gepresenteerde machineleermethode, zodat geanalyseerd kan worden welke behandelstrategie het beste past bij een patiënt.