Promotie Ozan Firat Özgül

Trefwoorden: Boezemfibrilleren, Ablatie, Intracardiale mapping, Activatiepatronen

"Computational Tools For Analysis Of Repetitive Atrial Activation Patterns During Atrial Fibrillation"

Dit proefschrift onderzocht atriumfibrilleren (AF), de meest voorkomende hartritmestoornis, met behulp van geavanceerde data-analysemethoden. AF wordt veroorzaakt door onregelmatige elektrische activiteit in de bovenste kamers van het hart. Katheterablatie is een beproefde en effectieve behandeling waarbij een katheter wordt gebruikt om het weefsel dat verantwoordelijk is voor deze abnormale activiteit te deactiveren; veel patiënten ondervinden echter geen langdurig voordeel van deze behandeling. Een belangrijke reden hiervoor is dat de mechanismen van AF per persoon verschillen en dat sommige patiënten meer gepersonaliseerde ablatiestrategieën nodig hebben. De computationele tools die in dit proefschrift zijn ontwikkeld, zijn ontworpen om deze uitdaging aan te pakken. Gegevens van patiënten, dierproeven en computersimulaties werden systematisch geanalyseerd om grootschalige inzichten te genereren, waardoor patiëntspecifieke ablatiedoelen konden worden geïdentificeerd en gevisualiseerd. Deze datagestuurde kaders bieden clinici een duidelijker en uitgebreider beeld van de onderliggende elektrische mechanismen van AF. Bovendien zijn er op kunstmatige intelligentie gebaseerde benaderingen ontwikkeld om de respons op de behandeling in een vroeg stadium van de ziekte te voorspellen, waardoor patiënten efficiënter kunnen worden geprioriteerd en de behandeling efficiënter kan worden gepland.

Klik hier voor de livestream.