Promotie Carla Schmitt

"How to be Strategic: Causal Models and Data as Strategic Resources"

Dit proefschrift onderzoekt hoe bedrijven belangrijke strategische langetermijnbeslissingen nemen in onzekere en complexe omgevingen, en hoe data en kunstmatige intelligentie (AI) deze beslissingen kunnen ondersteunen. Strategische beslissingen zijn moeilijk omdat de uitkomsten ervan moeilijk te voorspellen zijn, afhankelijk zijn van veel onderling samenhangende factoren en worden bepaald door hoe besluitvormers oorzaak-gevolgrelaties begrijpen. Het proefschrift stelt dat effectieve besluitvorming niet alleen afhankelijk is van het identificeren van patronen in data, maar ook van het begrijpen welke acties daadwerkelijk tot de gewenste uitkomsten leiden.

Het onderzoek toont aan dat veel veelgebruikte data- en AI-tools goed zijn in het vinden van correlaties, maar minder geschikt zijn voor het beantwoorden van causale vragen die managers in de praktijk belangrijk vinden. Om deze kloof te dichten, onderzoekt het proefschrift hoe causaal redeneren beter kan worden geïntegreerd in datagestuurde besluitvorming. Het combineert interviews, enquêtes, experimenten en economische modellen om te laten zien hoe causale modellen strategische beslissingen verbeteren en bedrijven helpen om data en AI effectiever te gebruiken. Over het geheel genomen benadrukt het proefschrift het belang van causaal inzicht voor het verbeteren van zowel managementbeslissingen als concurrentieresultaten.

Klik hier voor de livestream.