Promotie Ibrahim Che Hashim
Promotor: Prof. Dr. Rainer Goebel
Co-promotor: Dr. Mario Senden
Trefwoorden: Predictieve codering; diepe leermethoden; visie
"Deep in Predictions: Unravelling Visual Perception with Deep Neural Networks Inspired by Hierarchical Predictive Coding"
Het proefschrift presenteert PrediRep, een nieuw type deep learning-netwerk dat imiteert hoe de hersenen visuele informatie verwerken, gebaseerd op de theorie van hiërarchische predictieve codering (hPC). hPC suggereert dat de hersenen leren door sensorische input te voorspellen met behulp van twee soorten neuronen: representatieneuronen die sensorische data vastleggen, en foutneuronen die verschillen detecteren tussen voorspellingen en werkelijke input. PrediRep gebruikt deep learning om een meerlagig netwerk te creëren dat videogegevens verwerkt, wat sterk lijkt op prikkels uit de echte wereld. Deze netwerkstructuur weerspiegelt de gelaagde organisatie van de hersenen en integreert zowel representatie- als fouteenheden op elk niveau, volgens de hPC-principes, beter dan andere netwerken. Hoewel PrediRep niet gericht is op het voorspellen van videoframes, is de prestatie vergelijkbaar met andere modellen, terwijl het minder parameters gebruikt. PrediRep toont consistent verschillende neurale fenomenen die in de visuele cortex worden waargenomen, zoals endstopping en oriëntatie-selectiviteit, wat de afstemming met hPC versterkt. Het biedt onderzoekers een hulpmiddel om visuele verwerking en de mechanismen van hPC te verkennen.
Klik hier voor de livestream.
Lees ook
-
Promotie Ruben Andreas Bressler
"Neurofeedback for Performance: Improving the Mental Resilience of Dutch Police Special Forces"
18 jun -
Promotie Pablo-Alexandre Mallaroni
"Decomposing the Psychedelic State: Insights from the brain, behaviour, and context"
23 jun -
Promotie Hongyu Zhao
"Restoring Lost Memories PDE4 Inhibition and Subliminal Reactivation as Novel Approaches to Counteract Sleep Deprivation-Induced Memory Deficits"
23 jun