Zoekresultaten

Kan een machine (gebaseerd op kunstmatige intelligentie), observeren, begrijpen, leren en uiteindelijk kunstzinnige concepten reproduceren?

Kan een machine (gebaseerd op kunstmatige intelligentie), observeren, begrijpen, leren en uiteindelijk kunstzinnige concepten reproduceren?

Zelfstandig besluiten nemen bij vergelijkbare situaties doen computers al volop. Maar kunnen zij ook kennis toepassen op nieuwe feiten? Mark Winands, de kersverse hoogleraar Machine Reasoning bij het Department of Advanced Computing Sciences (DACS), ontwikkelt rationeel handelende computerprogramma's...

This comprehensive workshop will be your guide to learning how to use powerful machine learning algorithms.

Can a machine (based on AI) perceive, understand, learn and in the end reproduce concepts about art? Jerry Spanakis, assistant professor of machine learning and data mining, will tell you.

Mark Winands is aangesteld als hoogleraar Machine Reasoning bij het Department of Data Science and Knowledge Engineering (DKE). Winands is met terugwerkende kracht per 1 oktober 2019 benoemd. Zijn leerstoel draagt bij aan het verder uitbouwen van onderzoek en onderwijs in Artificiële Intelligentie aan...

Can a machine (based on AI) perceive, understand, learn and in the end reproduce concepts about art?

Computers are already capable of making independent decisions in familiar situations. But can they also apply knowledge to new facts? Mark Winands, the new professor of Machine Reasoning at the Department of Advanced Computing Sciences, develops computer programs that behave as rational agents.

Mark Winands has been appointed as professor of Machine Reasoning at the Department of Data Science and Knowledge Engineering (DKE).