"Leveraging Patient Decision Aids and Decision Support Systems: Towards More Personalised Medical Treatments"
 

This thesis onderzoekt de vooruitgang van patiëntgerichte zorg, met de nadruk op Gedeelde Besluitvorming (Shared Decision Making, SDM) en de ontwikkeling van Patiënten Beslissingshulpen (Patient Decision Aids, PDAs) voor patiënten met niet-kleincellige longkanker (NSCLC). Het werk is gestructureerd rond twee primaire doelstellingen: het ontwikkelen van gepersonaliseerde PDAs om de betrokkenheid van patiënten bij behandelingsbeslissingen te vergroten en het beoordelen van op machine learning gebaseerde Beslissingsondersteunende Systemen (Decision Support Systems, DSS) in de oncologie. Belangrijke onderzoeksvragen richten zich op het ontwerp, de duidelijkheid en personalisatie van PDAs, en de klinische relevantie van voorspellende modellen in praktijkomgevingen.

De hoofdstukken belichten de opkomst van medische apps en voorspellende modellen in de gezondheidszorg, waarbij de nadruk wordt gelegd op de noodzaak van validatie en patiëntveiligheid. De thesis ontwikkelt met succes multimedia PDAs, afgestemd op de individuele behoeften van patiënten, en toont hun positieve ontvangst bij zowel patiënten als clinici. Echter, er blijven uitdagingen bestaan, zoals het integreren van voorspellende modellen, het overwinnen van scepsis bij clinici, en het waarborgen van toegankelijkheid voor verschillende patiëntengroepen.

Daarnaast wordt de ontwikkeling van proefspecifieke PDAs besproken, zoals die voor de ImmunoSABR-studie, en wordt AI4Cancer geïntroduceerd, een open-source repository voor voorspellende modellen. Door de hele thesis heen wordt het belang benadrukt van samenwerking, bruikbaarheid en inclusiviteit bij de implementatie van SDM- en DSS-hulpmiddelen in de klinische praktijk.

Samenvattend draagt het onderzoek waardevolle inzichten bij voor het verbeteren van klinische besluitvorming en patiëntenbetrokkenheid, en onderstreept het de toekomstige potentie van gepersonaliseerde hulpmiddelen in de gezondheidszorg.

Klik hier voor de livestream.