Promotie Weiwei Wang

Trefwoorden: Categorische Gegevens, Datarepresentatie Leerprocessen, Kennisgrafiek, Grafenembeding
 

"Categorical Data Embedding"

Zelfs de eenvoudigste gegevens kunnen soms problemen veroorzaken bij data-analyse en machine learning modellen. Neem bijvoorbeeld de naam van ons land. In een dataset kan deze voorkomen als "Nederland", "the Netherlands" of zelfs "Holland".

Met haar onderzoek introduceert Weiwei Wang nieuwe manieren om veelvoorkomende categorische data, zoals landenamen of functietitels, te verwerken. Ze presenteert drie innovatieve methoden die gegevens uit tabellen omzetten in grafieken, waardoor verborgen verbanden tussen categorieën zichtbaar worden. Speciale technieken maken vervolgens betere representaties van deze categorieën.

Weiwei testte de nieuwe methoden op verschillende datasets, ze presteerden steeds beter dan traditionele technieken. Haar onderzoek biedt daarnaast een helder overzicht van bestaande methoden en praktische tips voor onderzoekers en professionals. Tot slot laat haar werk zien hoe deze technieken praktisch toepasbaar zijn, bijvoorbeeld in de pensioensector, waar het begrijpen van complexe categorische gegevens essentieel is.

Klik hier voor de livestream.