Promotie Alfonso Raúl Aranda Hernández

Trefwoorden: Elektrocardiografie, Myocardinfarct, Detectie, Lokalisatie
 

"Artificial Intelligence For Electrocardiography: Applications To Vectorcardiography In Myocardial Infarction"

Hartinfarcten vormen een wereldwijd gezondheidsprobleem. Snelle diagnose en behandeling zijn essentieel, ze redden levens en bevorderen het herstel. Op veel locaties, met name in ontwikkelingslanden, is de toegang tot zorgprofessionals met voldoende ervaring in het diagnosticeren van infarcten beperkt. Dit onderzoek is gericht op het automatiseren de diagnose van een infarct met kunstmatige intelligentie en elektrocardiografie (ECG), een methode die de elektrische activiteit van het hart meet.

De geautomatiseerde diagnostiek leidt tot een snellere diagnose, betere resultaten voor de patiënt en een vermindering van de druk op zorgsystemen. De methode is gebruiksvriendelijk, kosteneffectief en geschikt voor draagbare apparaten, waardoor het opsporen van een hartaanval in de praktijk van alle dag eenvoudig wordt.

Door de elektrische signalen van het hart te analyseren, lokaliseert de techniek de plek van het infarct, wat een effectieve behandeling ten goede komt. Ze maakt het voor minder ervaren zorgprofessionals mogelijk om patiënten effectief te evalueren, wat de verschillen in de toegang tot zorg vermindert. Deze innovatie kan naast hartinfarcten ook andere biomedische technologieën ondersteunen. Dit onderzoek markeert dan ook een cruciale stap richting een verbeterde wereldwijde hartgezondheid en eenvoudigere medische behandelingen.

Klik hier voor de livestream.