Prof Dr Stephan Smeekes (S.)

Ik ben hoogleraar Econometrie aan de afdeling Kwantitatieve Economie van de School of Business and Economics van Maastricht University.

Mijn onderzoek richt zich op de statistische analyse van tijdreeksgegevens, waarbij ik methoden ontwikkel op het snijvlak van econometrie, statistiek en data science. Ik specialiseer mij in het modelleren van complexe dynamische systemen met meerdere tijdreeksen, met bijzondere aandacht voor het kwantificeren van onzekerheid, vaak met behulp van bootstrap-technieken.

Ik pas deze methoden toe om causaliteit, trends, voorspellingen en risicometing te analyseren binnen uiteenlopende domeinen – van macro-economie en financiën tot interdisciplinair onderzoek met klimaat-, milieu- en medische wetenschappen.

Ik zet me in voor inter- en transdisciplinaire samenwerking die nieuwe verbindingen tussen vakgebieden legt, met als doel zowel wetenschappelijke inzichten als maatschappelijke impact. Ik sta open voor samenwerkingen die traditionele grenzen overstijgen.

Ik leidde het NWO Veni-project Bootstrap Methods for Time-Varying Processes en het NWO Vidi-project Inference for High-Dimensional Econometric Time Series, en ben alumnus van De KNAW Jonge Akademie.

Daarnaast geef ik onderwijs in statistiek, econometrie en computationele datawetenschap, op alle niveaus – van bachelor tot postdoctoraal.

Zie ook mijn persoonlijke website voor meer informatie.

Expertises
  • Econometrie
  • Data science
  • Tijdreeksanalyse
  • Hoog-dimensionale statistiek
  • Voorspellingen
  • Meten van onzekerheid
  • Big data analyse
  • Tijdreeksen in klimaat en milieu
  • Macroeconometrie
  • Medische toepassingen

Zie mijn persoonlijke website voor mijn uitgebreid CV en onderzoek.