Kurt Driessens (K.)
Dr. ir. Kurt Driessens is een Universitair Hoofddocent aan de afdeling Advanced Computing Sciences van de Faculty of Science and Engineering aan de Universiteit Maastricht. Zijn belangrijkste onderzoeksinteresses omvatten machine learning, reinforcement learning, relationeel/logisch leren, transfer learning en datarepresentatie.
Expertises
Zijn onderzoek omvat reinforcement learning, relationeel/logisch leren, transfer learning en datarepresentatie. Hij heeft een bijzondere interesse in de automatische ontdekking van datarepresentaties en de relaties tussen datasets.
Gedurende zijn carrière heeft Dr. Driessens bijgedragen aan verschillende gebieden binnen machine learning, waaronder:
• Reinforcement Learning: Gericht op representatievraagstukken en hij was betrokken bij het baanbrekende werk op het gebied van relationeel reinforcement learning.
• Relationeel Leren: Onderzoek naar het gebruik van verschillende relationele regressietechnieken binnen de context van relationeel reinforcement learning.
• Transfer Learning: Toegepast in domeinen die variëren van de primaire focus op reinforcement learning tot classificatie en toepassingen in de medische sector.
Recentelijk is zijn werk verschoven naar het benutten van latente representaties die ontdekt worden door deep learning-methoden.
Loopbaan
Dr. Driessens behaalde zijn diploma in Engineering met een major in Computerwetenschappen aan de Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven) in 1997, gevolgd door een doctoraat in Toegepaste Wetenschappen aan dezelfde instelling in 2004. Gedurende zijn carrière bekleedde hij verschillende academische functies, waaronder gastdocent aan de Universiteit van Zambia, gastonderzoeker aan het Instituut Jozef Stefan in Slovenië, postdoctoraal onderzoeker aan de Universiteit van Waikato in Nieuw-Zeeland en postdoctoraal onderzoeksbeursontvanger van het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek (FWO). (maastrichtuniversity.nl)
Sinds zijn komst naar de Universiteit Maastricht in 2011 heeft Dr. Driessens aanzienlijk bijgedragen aan zowel onderzoek als onderwijs. Tussen 2014 en 2016 was hij Director of Studies voor de bachelor Knowledge Engineering, de master Artificial Intelligence en de master Operations Research. Hij hield zich bezig met structurele wijzigingen en de herontwikkeling van het Operations Research-programma tot een Data Science-master. Daarnaast was hij een kernteamlid bij de oprichting van de bachelor Computer Science, die in 2023 van start ging. Momenteel coördineert hij het KE@Work honours-programma en heeft hij een vergelijkbaar programma, CS@Work, voor de bachelor Computer Science geïnitieerd.