Trefwoorden: Radiologie, keelkanker, oncologie, hoofd-hals, predictiemodellen, beeldanalyse, behandeluitkomst

"Magnetic resonance based radiomics in oropharyngeal cancer"

Momenteel worden patiënten met keelkanker behandeld met radiotherapie in combinatie met chemotherapie. Deze therapie is maar in 55-75% van de gevallen succesvol. Het succes van de behandeling is deels te verklaren door de omvang van de lokale tumor en de uitzaaiing van de tumor naar de lymfeklieren en andere delen van het lichaam. Echter kunnen deze ziektekenmerken het succes van de behandeling niet volledig verklaren, waardoor andere betrouwbare ‘biomarkers’ nodig zijn om de response op de behandeling te voorspellen.

In dit proefschrift is onderzocht of kwantitatieve eigenschappen verkregen uit MRI beeldvorming gebruikt kunnen worden als biomarker om de behandeluitslag in keelkanker patiënten te voorspellen. Resultaten laten zien dat het vooraf mogelijk was om de behandeluitslag te voorspellen en dat de modellen toepasbaar zijn over meerdere (multicenter) patiënten datasets. De extractie van deze kwantitatieve beeldeigenschappen vereist echter een omlijning van de tumor door een ervaren radioloog, wat een intensieve en tijdrovende taak is. Daarom onderzocht dit proefschrift ook de mogelijkheid of simpelere methoden om de tumor regio in te tekenen en methoden die geheel automatisch de tumor regio herkennen toepasbaar zijn om klinische implementatie te bevorderen.

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de live stream.