Het voorspellen van de persoonlijke energiebehoefte van een profwielrenner is niet eenvoudig, aangezien de gemiddelde Tour de France-kandidaat zo'n 7000 calorieën verbrandt tijdens een Tour-etappe. Kristian van Kuijk is de uitdaging aangegaan en heeft een manier gevonden. Hij is een ambitieuze student van het honours programma KE@Work van de opleiding Data Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit Maastricht én een gepassioneerd wielerfan. Voor zijn afstudeerscriptie heeft hij een algoritme ontwikkeld dat het mogelijk maakt om het energieverbruik van wielrenners te voorspellen.

Deze voorspellingen worden gedaan door middel van machine learning op basis van gegevens, zoals het etappeprofiel of de BMI van de individuele wielrenner. Ze houden ook rekening met onvoorziene factoren zoals de weersomstandigheden of de wedstrijdtactiek. Via KE@Work kwam Kristian in contact met Team Jumbo-Visma, een toonaangevend Nederlands professioneel wielerteam, waar hij zijn AI-model in de praktijk bracht. De voedingsdeskundigen van Jumbo-Visma waren al snel zo enthousiast over Kristians voorspellingen en zijn algoritme dat ze er nu dagelijks mee werken. Ze hebben hem zelfs gevraagd of hij hetzelfde zou willen ontwikkelen voor het vrouwenteam. En ook na afloop van dit project zal Kristian bij Visma blijven werken.