Promotie Claudia Alessandra Manetti

Trefwoorden: Computationele modellering, CircAdapt, In silico onderzoek, Cardiale resynchronisatietherapie
 

"Virtual Patients, Real Data: Exploring Mechanistic and Therapeutic Advances in Heart Failure through Virtual Patients and Cohorts"

De huidige behandelingen voor hart- en vaatziekten groeperen patiënten vaak op basis van gedeelde symptomen om de zorg te standaardiseren. Deze benadering houdt echter geen rekening met belangrijke individuele verschillen die van invloed kunnen zijn op de behandeluitkomst. Dit geldt in het bijzonder voor geavanceerde therapieën zoals cardiale resynchronisatietherapie (CRT), waarbij veel patiënten niet de verwachte voordelen ervaren.

Computationele modellering biedt een manier om de complexe mechanismen achter uiteenlopende patiëntreacties te verkennen. Door virtuele patiënten en cohorten te creëren, kunnen onderzoekers verschillen op individueel en populatieniveau bestuderen en zo diepgaand inzicht verkrijgen in ziekteverloop en behandelingsresultaten. Dit ondersteunt meer gepersonaliseerde zorg.

Dit proefschrift past deze concepten toe op dyssynchronisch hartfalen en CRT door middel van mechanistische studies, synthetische datageneratie en in silico trials. Met behulp van het CircAdapt-model van het menselijk hart en de bloedsomloop werden virtuele patiënten en cohorten efficiënt gegenereerd om CRT-strategieën te verfijnen, met als doel de precisie en effectiviteit van de behandeling te verbeteren.

Klik hier voor de livestream.