Online promotie Borek Foldyna

Trefwoorden: Cardiovasculair risico, Kunstmatige intelligentie, Cardiovasculaire beeldvorming, Computertomografie, Adverse cardiovasculaire gebeurtenissen
 

"Artificial Intelligence in Cardiac Imaging: Assessment, Prediction, and Management of Cardiovascular Risk"

Deze thesis onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie (AI) hartbeeldvorming kan verbeteren en kan helpen bij het voorspellen en beheren van cardiovasculair risico. De focus ligt op het gebruik van geavanceerde computertools om de beperkingen van huidige methoden voor het beoordelen van de gezondheid van het hart aan te pakken, met name voor aandoeningen zoals coronaire hartziekte, die een groot wereldwijd gezondheidsprobleem is. Het onderzoek benadrukt het potentieel van AI om beeldgevingsdata, zoals calciumophoping in de hartslagaders, te analyseren om hartziekte en negatieve gebeurtenissen te voorspellen. Het verkent ook het gebruik van AI om vet rond het hart te bestuderen, waarvan wordt aangenomen dat het ontstekingen bevordert en het cardiovasculaire risico verhoogt. Deze tools werden getest in verschillende cohorten, waaronder mensen met HIV, patiënten met pijn op de borst en degenen die zich ondergaan voor longkankerscreening. Door medische beeldvorming te combineren met AI-technologie, stelt dit werk nieuwe manieren voor om de hartzorg te verbeteren en toont het aan hoe AI een cruciale rol kan spelen in de vooruitgang van de gezondheidszorg van de toekomst.

Klik hier voor de livestream.