Promotie Haidong Fang

Trefwoorden: Oorzakelijkheid, Correlatie, Observatie
 

"Causal Inference with Observational Data"

Economieonderzoek heeft tot doel oorzakelijke relaties tussen economische variabelen te onthullen, wat vaak wordt bereikt door middel van observationele gegevens vanwege de niet-experimentele aard van economische systemen. In de natuur- en experimentele wetenschappen kunnen oorzakelijke relaties tussen variabelen worden geïdentificeerd met behulp van experimentele methoden. Echter, economische studies maken typisch gebruik van observationele gegevens, die niet worden gegenereerd door gecontroleerde experimenten. De niet-experimentele aard van economische systemen vormt de belangrijkste uitdaging bij het identificeren van oorzakelijke effecten in economische studies. Dit proefschrift belicht verschillende vraagstukken in het aanpakken van de uitdagingen van causale inferentie in de economie met behulp van observationele gegevens. Hoofdstuk 2, "Het Effect van Koelkastadoptie op Onderwijs van Kinderen: Bewijs uit China's Beleidsmaatregel 'Huisapparatuur naar het Platteland'", onderzocht de impact van koelkastadoptie op de onderwijsprestaties van kinderen. Dit hoofdstuk toont aan hoe non-random behandeling in causale inferentie kan worden opgelost met het Difference-in-Differences model. In Hoofdstuk 3, "Het Identificeren van het Complier Average Treatment Effect: Bewijs uit de Anti-Witwasregulering in Brazilië," werd een latent class model geïntroduceerd dat werd toegepast op bankgegevens, en de effectiviteit ervan werd gedemonstreerd in contexten waar niet-naleving van de behandeling aanwezig is. Tot slot, Hoofdstuk 4, "Heterogeniteit in de Gevoeligheid voor Klimaatrisico's - Bewijs uit de Chinese Vastgoedmarkt", richtte zich op het identificeren van een heterogeen behandelings effect met het latent class model, dat helpt de verschillende reacties van woningprijzen op overstromingsrisico's in China vast te leggen.

Klik hier voor de livestream.