Dr Darinka Trübutschek (D.)

Ik ben een cognitief neurowetenschapper gedreven door één centrale vraag: hoe zet het brein vluchtige zintuiglijke prikkels om in betekenisvolle, memorabele ervaringen—en waarom verschillen die ervaringen soms zo sterk tussen individuen? Mijn onderzoek bevindt zich op het snijvlak van perceptie, geheugen en bewustzijn, met bijzondere interesse in hoe eerdere ervaringen, vaak onbewust, beïnvloeden wat we waarnemen en onthouden.

Wat mijn werk onderscheidt, is de nadruk op subjectieve ervaring—niet alleen wat het brein codeert, maar hoe die codering van binnenuit voelt en hoe ze in de loop van de tijd verandert. Ik streef ernaar om moment-tot-moment hersendynamiek te koppelen aan bredere cognitieve functies zoals leren, aandacht en besluitvorming, met behulp van elektrofysiologische methoden met hoge temporele resolutie (iEEG, EEG, MEG) en machine learning.

Op de lange termijn wil ik bouwen aan een theorie over interacties tussen perceptie en geheugen die zowel mechanistisch onderbouwd als empirisch toetsbaar is, en die relevant is voor cognitie in de echte wereld—van de verspreiding van desinformatie tot de aard van bewuste gedachte.

• Trübutschek, D., Marti, S., Ojeda, A., King, J.-R., Mi, Y., Tsodyks, M., & Dehaene, S. (2017). A theory of working memory without consciousness or sustained activity. Elife, 6. https://doi.org/10.7554/eLife.23871

  Meer informatie over deze publicatie
• Trübutschek, D., Marti, S., Ueberschär, H., & Dehaene, S. (2019). Probing the limits of activity-silent non-conscious working memory. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(28), 14358-14367. https://doi.org/10.1073/pnas.1820730116

  Meer informatie over deze publicatie
• Trübutschek, D., & Melloni, L. (2023). Stable perceptual phenotype of the magnitude of history biases even in the face of global task complexity. Journal of Vision, 23(8), Article 4. https://doi.org/10.1167/jov.23.8.4

  Meer informatie over deze publicatie
• Trübutschek, D., Yang, Y.-F., Gianelli, C., Cesnaite, E., Fischer, N. L., Vinding, M. C., Marshall, T. R., Algermissen, J., Pascarella, A., Puoliväli, T., Vitale, A., Busch, N. A., & Nilsonne, G. (2024). EEGManyPipelines: A Large-scale, Grassroots Multi-analyst Study of Electroencephalography Analysis Practices in the Wild. Journal of cognitive neuroscience, 36(2), 217-224. https://doi.org/10.1162/jocn_a_02087

  Meer informatie over deze publicatie