Dr Joël Karel (J.M.H.)

Joël Karel is een universitair hoofddocent bij het Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht, Faculty of Science and Engineering. Hij doet onderzoek in het veld van signaal en beeldverwerking en data analyse. Binnen dit onderzoek gaat de aandacht uit naar methoden ontwikkeling, maar met een duidelijk oog op de applicaties. De meeste toepassingen zijn op het biomedische gebied, waar meerdere samenwerkingen met het  Maastricht Universitair Medisch Centrum (MUMC) zijn. Ook is hij betrokken in internationale samenwerkingen zoals op het gebied van electrocardiographic imaging (ECGI) waar hij betrokken is bij het Consortium for ECG imaging. Hierin worden niet alleen wiskundige technieken gebruikt om het inverse probleem in de elektrocardiografie aan te pakken, maar ook kunstmatige intelligentie (AI) technieken zoals generatieve AI.

Joël coördineert het onderzoeksgebied op Signals & Control research area. Hij heeft zitting in de bestuursraad van het Thematic Digital Competence Centre (TDCC) voor de Natural & Engineering Sciences (TDCC-NES). Joël is lid van de IEEE en lid van de Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS). 

Relevant kernwoorden: signal processing, signal decompositions, image processing, inverse problems, biomedical, artificial intelligence, multivariate data analysis, wavelets