NWO subsidie voor UM onderzoek naar deep learning

Via NWO gaan komende periode de laatste tien onderzoeksprojecten van start voor NGF AINED XS Europa. Met deze subsidies worden veelbelovende ideeën en vernieuwende of risicovolle initiatieven onderzocht op het gebied van artificiële intelligentie (AI). De projecten variëren van AI-toepassingen in kankerdiagnose, robotarmen, en onderwater communicatie van satellieten. Deze gehonoreerde projecten worden uitgevoerd in samenwerking met ten minste één buitenlandse Europese samenwerkingspartner organisatie. 

Guangzhi Tang, Assistant Professor, Faculty of Science and Engineering, Department of Advanced Computing Sciences van de Universiteit Maastricht ontvangt in dit kader subsidie voor zijn project Brain-inspired MatMul-free Deep Learning for Sustainable AI on Neuromorphic 

Duurzamere en toegankelijkere AI

Deep learning is afhankelijk van energie-intensieve matrixvermenigvuldigingsberekeningen (MatMul) op GPU's, die onhoudbaar worden naarmate neurale netwerken groter worden. Geïnspireerd door de efficiënte, asynchrone en lokale berekeningen van het brein, heeft dit project tot doel een nieuw rekenparadigma voor deep learning te ontwikkelen dat het energieverbruik en de latentie vermindert, en afstand neemt van traditionele GPU-gebaseerde MatMul. In samenwerking met onderzoekers van de TU Dresden willen Tang en zijn collega’s dit breininspirerende rekenparadigma implementeren op neuromorfe processors en integreren in algemene tools. Deze aanpak heeft het potentieel om AI duurzamer en toegankelijker te maken voor grootschalige toepassingen, waarbij energiekosten en milieueffecten worden verminderd.

Lees ook