Nieuwe master Responsible Data Science, voor de ethische en duurzame ontwikkeling van AI.
Vanaf september 2026 leidt de nieuwe master Responsible Data Science van de Universiteit Maastricht studenten op tot professionals die kunstmatige intelligentie en andere digitale technieken ontwikkelen met respect voor mens en planeet.
Langzaam maar zeker worden technieken rondom Data Science en Artificial Intelligence volwassen en bij die volwassenheid hoort verantwoordelijkheid. De ervaring leert dat het nog schort aan verantwoord gebruik van datatechnieken. Dat gebeurt bewust of onbewust, bijvoorbeeld door onwetendheid. De nieuwe opleiding Responsible Data Science van de Maastrichtse Faculty of Science and Engineering moet een eind maken aan die onwetendheid. Geen enkele organisatie zit immers te wachten op een blamage als het toeslagenschandaal. Geen enkele gebruiker wil door AI-gegenereerd nepnieuws op het verkeerde been gezet worden.
Behoefte
“In gesprek met partners in het bedrijfsleven of bij de overheid, merken we dat er behoefte is aan collega’s die over de maatschappelijke gevolgen van data science en artificial intelligence nadenken, zodat ze deze technieken op een verantwoorde manier in hun bedrijfsvoering kunnen opnemen”, zegt Mark Winands voorzitter van het Department of Advanced Computing Sciences.
Studenten
Ook studenten hebben grote belangstelling voor de ethische, juridische, sociale en ecologische aspecten van hun toekomstige werk, merkt Winands. “Ze willen op een meer holistische manier met hun vak omgaan.” Studenten Responsible Data Science zijn IT’ers die bruggen kunnen bouwen tussen informatici en datawetenschappers aan de ene kant en hun niet-technisch geschoolde collega’s aan de andere kant.
“Tijdens de opleiding gaan we in steeds meer detail in op technieken die een verantwoord gebruik van data mogelijk maken. Denk bijvoorbeeld aan uitlegbare kunstmatige intelligentie waarbij duidelijk is hoe het AI-model tot stand kwam, of aan technieken die privacyveilig werken met data mogelijk maken”, zegt universitair hoofddocent Visara Urovi. Hot topics binnen de datawetenschappen als machine learning, generatieve AI, blockchain-technieken, federated learning en FAIR-gebruik van data komen aan bod.
Verantwoord
“We leiden studenten niet op tot pure vernieuwers die nieuwe soorten kunstmatige intelligentie ontwikkelen", zegt Visara Urovi. “Maar als technici die verantwoord gebruik van datawetenschappen in allerlei domeinen waarborgen. Bijvoorbeeld in een innovatief team waar ze ervoor zorgen dat de innovaties binnen ethische, juridische, sociale en ecologische grenzen blijven.”
Met Responsible Data Science komen dus academisch geschoolde IT’ers op de arbeidsmarkt die weten hoe je technieken als data science en AI op een verantwoorde manier inzet, zodat deze vóór de mensheid werken in plaats van ertegen.
Voor meer informatie, kijk op de website van de master Responsible Data Science.
Lees ook
-
Thomas Cleij herbenoemd als decaan van de Faculty of Science and Engineering
Het College van Bestuur van de Universiteit Maastricht herbenoemt prof. dr. Thomas Cleij als decaan van de Faculty of Science and Engineering. Thomas zal tot maart 2031 leiding blijven geven aan de faculteit.
-
Nationale inspiratiegids over trainingen in maatschappelijke betrokkenheid toont SciCom Incubator van FSE
Een nieuwe inspiratiegids laat zien hoe trainingen onderzoekers helpen om maatschappelijke betrokkenheid in hun carrière te integreren. De gids is gebaseerd op voorbeelden van vijf universiteiten.
-
Suzie: "Ik lig wakker van wat er in mijn thuisland gebeurt"
Suzie Nzekui strijdt vanuit Maastricht voor vrouwen in haar thuisland Kameroen. Met haar feministische vrouwencollectief én haar master Systems Biology and Bioinformatics werkt ze aan betere gezondheidszorg.
