Lissa Melis (L.)

Dr. Lissa Melis is universitair docent Operations Research aan de School of Business and Economics van de Universiteit Maastricht.

 

Lissa startte haar academische carrière met een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen (Operations Research) aan de Universiteit Antwerpen in België. Tijdens haar doctoraat, ondersteund door een FWO-beurs, introduceerde ze het on-demand bus routing problem, een dial-a-ride-probleem met halte-toewijzing. Na het behalen van haar doctoraat was ze finaliste in de Vlaamse PhD Cup, waar ze haar passie voor science communication verder ontwikkelde. Vooraleer ze haar positie in Maastricht opnam, werkte ze als postdoctoraal onderzoeker aan Penn State University (PA, USA) in de afdeling Civil and Environmental Engineering, waar ze zich richtte op diverse vraagstukken binnen stedelijke mobiliteit. Ze is een BAEF-alumna en ontving bovendien een beurs binnen het President’s Postdoctoral Fellowship Program in de Verenigde Staten.

 

Haar onderzoek richt zich op de ontwikkeling en analyse van heuristische algoritmen voor de optimalisatie van stedelijk transport en logistiek. Hoewel ze ook werkt aan andere toegepaste optimalisatieproblemen—zoals plannings- of warehouse-uitdagingen—is de rode draad een sterke focus op praktische toepasbaarheid. Meer recent onderzoekt ze Explainable Artificial Intelligence (XAI) en de mogelijke synergie met Operations Research-technieken. Haar toegepaste onderzoeksoriëntatie sluit ook nauw aan bij haar actieve samenwerking met industriële partners zoals MUMC+.

 

Ze doceert vakken binnen Operations Management, Supply Chain Management en Operations Research.

 

Overige activiteiten:

 

  • Lid van het QE Management Team
  • QE Outreach Lead
  • Bestuurslid van ORBEL (Operations Research Belgium)
  • Bestuurslid van de Beta Research School for Operations Management and Logistics
Expertises
  • Design en Analyse van (Meta)Heuristieken
  • Optimalisatie van Stedelijk Transport en Logistiek
  • On-Demand Mobility
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)
  • Wetenschapscommunicatie
Loopbaan
  • 2017-2021 PhD Universiteit Antwerpen (BE),  Engineering Management Department, Operations Research
  • 2022 PostDoc,  Universiteit Antwerpen (BE),  Engineering Management Department, Operations Research
  • 2022-2023 PostDoc Penn State University (USA), Civil and Environmental Engineering Department, Transportation Engineering