Trefwoorden: cadriometabolische ziektes, ruimtelijke multi-omics, celheterogeneniteit, computationele analyse

"Computational strategies in cardiometabolic diseases: a portal to deeper mechanistic understanding"

Wereldwijd hebben cardiometabole ziekten (zoals hart- en vaatziekten (CVD), diabetes en niet-alcoholische vette leverziekte (NAFLD)) de afgelopen decennia bijna epidemische proporties aangenomen als gevolg van de wijdverbreide invoering van een westerse levensstijl. Zij brengen de hart- en leverfuncties in gevaar en liggen ten grondslag aan de twee belangrijkste doodsoorzaken wereldwijd, namelijk ischemische hartziekten en beroertes. De ontwikkeling van deze ziekten wordt gekenmerkt door vetophoping, ontstekingsreacties en stofwisselingsstoornissen in de vaatwand (een proces dat atherosclerose wordt genoemd) en de lever ("vette leverziekte" of NAFLD). In beide gevallen leveren macrofagen en hun voorlopers, de monocyten, een belangrijke bijdrage. Dankzij de snelle ontwikkeling van high-throughput en beeldvormingstechnologieën kunnen onderzoekers profielen van genen, eiwitten en metabolieten binnen individuen en cellen opsporen. Deze technieken worden in toenemende mate toegepast om cardiometabole ziekten te bestuderen. Hun potentieel om de pathogenese te onderzoeken is echter niet volledig benut. In dit proefschrift werden hoogdimensionale omica- en beeldvormingsgegevens van plaque en lever geanalyseerd door een combinatie van computationele strategieën, waaronder statistische inferentie, machine learning en beeldverwerking, om de pathogenese van atherosclerose en NAFLD op moleculair en ruimtelijk niveau te ontleden.

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de live stream.

Voertaal: Engels