Promotie Prodromos Gavriilidis
Promotores: Prof. Dr. F.M. Mottaghy, Prof. Dr. M. Koole
Co-promotor: Dr. Ir. R. Wierts
Trefwoorden: Positronemissietomografie, Gallium-68, positronbereikcorrectie, Deep learning
"Advanced Reconstruction and Correction Methods for Gallium-68 PE"
Positronemissietomografie (PET) is een beeldvormingstechniek die op grote schaal wordt gebruikt voor het opsporen van kanker. Bij PET wordt gebruikgemaakt van radiofarmaca die radio-isotopen bevatten. De afgelopen jaren zijn er nieuwe radiofarmaca op basis van de radio-isotoop Gallium-68 op de markt gekomen. Gallium-68 vormt echter een uitdaging. Het zendt positronen uit die een relatief grote afstand afleggen voordat ze de annihilatiefotonen produceren die door PET worden gedetecteerd. Deze afgelegde afstand staat bekend als het positronbereik en kan de PET-beelden vervagen.
Om dit effect te corrigeren, zijn technieken voor positronbereikcorrectie ontwikkeld. Daarnaast zijn er ook deep learning-modellen ontwikkeld om een lagere toegediende activiteit of kortere PET-opnames mogelijk te maken, terwijl tegelijkertijd positronbereikcorrectie wordt toegepast.
De toepassing van positronbereikcorrectie verbeterde de beeldkwaliteit en de detecteerbaarheid van laesies, met name voor kleine laesies in patiëntgegevens. De deep learning-modellen maakten met succes een vermindering van de toegediende activiteit of kortere PET-opnames mogelijk, terwijl positronbereikcorrectie werd toegepast, waardoor de blootstelling aan straling mogelijk wordt verminderd.
Klik hier voor de livestream.