Promotie François Thomas t’Serstevens

Trefwoorden: Nepnieuws, Polarisatie, Sociale media, Bayesiaanse inferentie, Computationele sociale wetenschappen

"Truth Perception on Social Media: Mechanisms and Dynamics of Polarisation"

Dit proefschrift onderzoekt hoe mensen politieke informatie op sociale media waarnemen, delen en erop reageren, en hoe dit gedrag kan bijdragen aan polarisatie. Het gaat na waarom mensen eerder geneigd zijn informatie te delen die aansluit bij hun bestaande overtuigingen, met name bij degenen die nepnieuws verspreiden. De bevindingen wijzen erop dat wat als „nepnieuws“ wordt beschouwd sterk afhangt van wie het oordeel velt: in de Verenigde Staten kunnen Democraten en Republikeinen elkaar als bronnen van nepnieuws beschouwen, zelfs wanneer ze de politieke herkomst van de informatie niet kennen. In Zweden blijkt uit het onderzoek dat politici meer aandacht kunnen trekken door hun politieke tegenstanders aan te vallen, waardoor negatieve en polariserende boodschappen online bijzonder effectief zijn. Ten slotte wordt in het onderzoek YouTube onder de loep genomen en blijkt dat nieuwsvideo’s vaker populair worden wanneer ze erin slagen kijkers geboeid te houden. Samen laten deze bevindingen zien hoe sociale media bestaande overtuigingen, politieke conflicten en polarisatie kunnen versterken.

Klik hier voor de livestream.