Waarom deze studie?
De master Artificial Intelligence richt zich op de ontwikkeling en toepassing van computersystemen die menselijke intelligentie, leren, redeneren en samenwerken simuleren. Deze systemen worden gebruikt om allerlei problemen in onze huidige wereld op te lossen.
Onderwerpen van de opleiding
- De masteropleiding omvat de volgende onderwerpen: Datamining om relaties in datasets te verkennen
- Multi-agent systemen van samenwerkende autonome intelligente systemen
- Situated agents zoals robots, die in omgevingen kunnen werken met onzekere waarnemingen
- Formele technieken voor redeneren in softwareagenten
- Intelligente technieken voor het spelen en oplossen van bordspellen en het besturen van virtuele personages in commerciële videogames
- Extraheren van interessante en niet-triviale informatie en kennis uit ongestructureerde tekst
- Machine learning om patronen te vinden en voorspellingen te doen in en over data
Is dit iets voor mij?
Je hebt een achtergrond nodig in kennistechnologie, kunstmatige intelligentie, informatica en toegepaste wiskunde en je moet interesse hebben in gebruik van intelligente computersystemen voor complexe toepassingen.
Grote impact op de maatschappij
Artificiële intelligentie heeft een grote impact op de maatschappij. Het speelt een belangrijke rol in technologische toepassingen die voor ons onmisbaar zijn geworden. Deze toepassingen omvatten datamining (bijvoorbeeld het opsporen van frauduleuze creditcardtransacties), geautomatiseerde handelssoftware op de markt, interactieve computergames, intelligente netwerkrouting op het internet, ruimteverkenning met robots, sensornetwerken voor medische toepassingen en nog veel meer. Deze masteropleiding leidt je op tot een expert in kunstmatige intelligentie, die in staat is om zowel de huidige als toekomstige problemen op dit enorm uitdagende gebied op te lossen.
Project-Georiënteerd Leren
Onze opleiding gebruikt de onderwijsmethode Project-Georiënteerd Leren (PGL). Je werkt in kleine groepen aan complexe en uitdagende projecten, waarbij je je opgedane kennis onmiddellijk toepast op problemen uit de praktijk. Zo ontwikkel je diverse vaardigheden als projectmanagement, schrijven, presenteren en in teamverband werken. We bieden vaardigheidsworkshops aan om deze competenties verder te ontwikkelen, want die zijn natuurlijk ook van belang voor je toekomstige carrière.
Voorbeelden van projecten
Projecten zijn gebaseerd op recent onderzoek of weerspiegelen praktijksituaties uit bedrijven en organisaties, bijvoorbeeld in de gezondheidszorg, IT en logistiek. Aan het einde van elk project lever je een functioneel product af en presenteer je je bevindingen aan je medestudenten en docenten. Voorbeelden van projecten waarmee studenten van het Department of Advanced Computing Sciences aan de slag gingen zijn:
- Routeprobleem van voertuigen: hoe kunnen we de winst maximaliseren en de reiskosten minimaliseren in een grafiek met dynamische prijzen en afstanden, in zowel een single als multi-player setting?
- De ontwikkeling van een intelligente game-agent, die in staat is een complex spel autonoom en zonder menselijke tussenkomst te spelen
- Het maken van een samenwerkend tweekoppig robot-voetbalteam dat enkele basisfuncties kan uitvoeren met behulp van het humanoïde NAO-robotplatform
Studentenonderzoek en masterprojecten
Wist je dat ongeveer 30% van onze masterstudenten hun werk publiceert in academische tijdschriften en op vooraanstaande wetenschappelijke congressen? Projectwerk, scripties, stages en honours-projecten vinden vaak hun weg naar de wetenschappelijke literatuur en onze studenten reizen veel om hun werk te presenteren.
Hier zijn een paar recente voorbeelden:
- Als masterstudent Artificial Intelligence publiceerde Lianne haar stagewerk bij de IEEE Conference on Games. Ze reisde naar Londen om een presentatie te geven. Lees meer over Liannes werk en haar onderzoeksstage.
- Vijf masterstudenten van de opleidingen Artificial Intelligence en Data Science for Decision Making gingen aan de slag met AI-modellen en onderzochten manieren om ze interpreteerbaar te maken. Je leest de beschrijving van hun probleemstelling en resultaten in deze blog.
- Wil je meer weten over Project-Georiënteerd Leren? Deze blog van de studentprojecten is een verzameling van beschrijvingen voor leken. Je vindt er bachelorscripties en masterprojecten.
Specialisatie in Quantum Computing
Quantum computing is een echte trend in de informatica en daarbuiten. Hoewel quantum computing hardware nog in de kinderschoenen staat, willen wetenschappers, bedrijven en overheden klaar zijn voor het echte werk.
Wil je je voorbereiden op de voordelen die kwantumcomputers kunnen bieden in de informatica, specifiek op het gebied van data science, kunstmatige intelligentie en machine learning? Dan ben je bij de Universiteit Maastricht aan het juiste adres. Wij zijn de enige Nederlandse universiteit die een specialisatie in Quantum Computing aanbiedt als onderdeel van de masteropleidingen Artificial Intelligence en Data Science for Decision Making. Als je je specialisatie met succes afrondt, wordt dit vermeld op je masterdiploma.
Opleiding op maat
Bij deze opleiding krijg je volop de kans om je te concentreren op specifieke interessegebieden en je te specialiseren in een bepaald vakgebied. In het eerste jaar start je met een aantal kernvakken die worden aangevuld met twee (semesterlange) projecten. Tijdens deze projecten kun je je kennis toepassen op problemen uit de praktijk. Vanaf het tweede semester van het eerste jaar volg je je eigen interesses en combineer je kernvakken met keuzevakken. Je kunt je daarnaast ook specialiseren in specifieke onderwerpen en profielen, zodat je kunt bouwen aan je toekomst. En je kunt stages doen binnen een bedrijf, een internationaal uitwisselingssemester volgen aan een van onze partneruniversiteiten of vakken volgen van andere masteropleidingen aan de Universiteit Maastricht. Het laatste semester wijd je volledig aan je scriptie.
Ga voor meer informatie over de opleiding naar de pagina Vakken & curriculum
Onze verschillen zijn onze grootste kracht
Bij de Universiteit Maastricht investeren we veel tijd in de ontwikkeling van onze International Classroom: een plek waar verschillen op waarde worden geschat. Vanaf dag één dagen we je uit met afwijkende standpunten en ervaringen, terwijl je communiceert met medewerkers en studenten uit heel Europa en daarbuiten. Deze interactie verbreedt je wereldbeeld, waardoor je dichter bij het opleidingsdoel komt: niet alleen feiten en concepten leren, maar ook internationale toegankelijkheid en internationaal begrip. Ongeveer de helft van alle studenten aan de Universiteit Maastricht komt niet uit Nederland. Door deze diversiteit heerst er een internationale sfeer, die nog meer wordt versterkt door de internationale oriëntatie van de opleiding.
Stages
Bij het Department of Advanced Computing Sciences beschouwen we stages als een onmisbare ervaring. Met een stage doe je praktijkervaring op die je studie verrijkt en je inzetbaarheid vergroot. Veel afgestudeerden blijven werken bij de organisatie waar ze stagelopen. Daarom krijg je in het eerste semester van je tweede jaar de kans om zes maanden stage te lopen.
Een semester in het buitenland
Een bezoek aan Hongkong of een lange wandeling rondom Reykjavik in het weekend: dit is allemaal mogelijk terwijl je studeert aan een van de beste universiteiten ter wereld. De opleiding Artificial Intelligence heeft uitwisselingspartners in Azië, Noord-Amerika en Europa. Studenten keren terug met de ervaring van hun leven: ze reisden de wereld rond, ontmoetten nieuwe vrienden, leerden andere culturen kennen en werkten aan het afronden van hun studie.
Scriptie
In het tweede semester van het tweede jaar schrijf je je masterscriptie over een onderwerp dat jij interessant vindt, onder begeleiding van een academische medewerkers. Je kunt ervoor kiezen je masterscriptie te schrijven aan de Universiteit Maastricht, bij een bedrijf naar keuze of bij een van de academische partners van het Department of Advanced Computing Sciences.
PREMIUM honours programme
Wil je een streepje voor hebben door tijdens je studie al ervaring te verkrijgen in het werkveld? Het PREMIUM honours programma helpt je daarbij. Je doet werkervaring op en ontwikkelt de vaardigheden die werkgevers belangrijk vinden. Onder begeleiding van academici voer je in een team drie maanden lang een opdracht uit voor een bedrijf, non-profit organisatie of onderwijsinstelling. Je werkt ook aan een persoonlijk ontwikkelingsplan, krijgt intensieve coaching en neemt deel aan colleges en workshops. Het programma zal je ongeveer 250 uur kosten. In ruil daarvoor verwerf je vaardigheden waar je de rest van je leven profijt van zult hebben.
