NWO Tulp-fonds haalt toponderzoeker naar MaCSBio
MaCSBio verwelkomt toponderzoeker Irina Mohorianu in haar team. Ze komt dankzij het NWO Tulp-fonds naar Nederland. Daarnaast financiert NWO het onderzoek van Joël Karel naar elektrocardiografische beeldvorming
Om in de wereldwijde strijd om kennis en innovatie mee te kunnen, heeft Nederland meer getalenteerde onderzoekers nodig. Het ministerie van OCW en NWO startten daarom het Tulp-fonds, waarmee niet-EU-wetenschappers hun carrière in Nederland kunnen voortzetten. Irina Mohorianu is een van hen. Onlangs begong ze bij het Maastricht Centre for Systems Biology and Bioinformatics (MaCSBio) van de Faculteit Science and Engineering.
Eerder werkte Irina aan de universiteiten van Oxford en Cambridge en het gerenommeerde Turing Institute. Ze specialiseert zich in het ontrafelen van gen-gen-interacties met datascience.
Over haar onderzoek zegt ze: “Dertig jaar geleden startten wetenschappers de race om het genoom in kaart te brengen en te decoderen. De enorme hoeveelheid data die ze sindsdien genereerden, laat zien dat het ontrafelen van de DNA-sequentie alleen niet volstaat om de werking van het genoom te ontcijferen. Dat roept een nieuwe vraag op: hoe werken genen samen om de genetische variatie die we overal zien, mogelijk te maken?
Mijn groep richt zich op het modelleren van de onderlinge dynamiek en samenwerking tussen netwerken die aan de basis liggen van gen-gen-interacties. Zo ontrafelen we de details achter ziekten, heterogeniteit tussen populaties of ontwikkelingsprocessen. Door subtiele verschillen op DNA-, RNA- of eiwitniveau op te sporen, dragen we bij aan gepersonaliseerde geneeskunde of het ontrafelen van de processen achter de selectie van plantenrassen.”
Waarom van Cambridge naar MaCSBio?
“MaCSBio is een unieke omgeving voor interdisciplinair onderzoek, met een kritische massa onderzoekers met een uiteenlopende, maar vergelijkbare interesse in systeembiologie en bio-informatica. Met haar structuur en visie onderscheidt MaCSBio zich van andere, vergelijkbare groepen. Dat leidt tot een beschermende en stimulerende omgeving om als onderzoeker in te groeien. Ik kijk ernaar uit om het onderzoek van mijn groep verder te verfijnen en nieuwe, creatieve samenwerkingen aan te gaan, zowel in Maastricht als in Venlo”
Bij de Universiteit Maastricht
“Hier wil ik mijn groep verder uitbreiden, zodat we geavanceerde methoden kunnen ontwikkelen voor het verwerken van enorme hoeveelheden data. We zoeken nieuwe patronen, die we testen met nieuwe AI-tools. Zo benutten we de unieke kans om life sciences-datasets te analyseren. We gaan de uitdaging aan om de ingewikkelde handtekening van het leven te ontrafelen.”
Electrocardiographic Imaging
Bij het Department of Advanced Computing Sciences ontvingen Joël Karel en zijn colleges een NWO Open Competition ENW-XS-beurs voor hun onderzoek naar elektrocardiografische beeldvorming. Joël over het doel van dit project: "Een gewoon ECG laat zien wanneer het hart elektrisch actief is. Elektrocardiografische beeldvorming (ECGI) visualiseert dit: het laat zien waar die activiteit ontstaat en hoe zij zich over het hart verspreidt. Daardoor kan ECGI artsen helpen om hartritmestoornissen nauwkeuriger te diagnosticeren en behandelingen beter te plannen. De toepassing van ECGI wordt onder meer beperkt doordat nauwkeurige kennis van de positie van alle elektroden nodig is. Wij onderzoeken een nieuwe vorm van zelfkalibratie, waarbij kleine elektrodepatches hun positie zelf bepalen op basis van de gemeten signalen. Daarmee zou een belangrijke praktische drempel voor ECGI verdwijnen. Als dit lukt, wordt de techniek eenvoudiger, sneller en goedkoper toepasbaar, waardoor geavanceerde hartdiagnostiek ook binnen bereik komt van de eerstelijnszorg, ambulante monitoring en uiteindelijk zelfs de thuissituatie."
Lees ook
-
Regio Deal Noord-Limburg versnelt onderzoek naar robotica, AI en autonome teelt
Met een financiering uit de Regio Deal Noord-Limburg II zet de Universiteit Maastricht vaart achter haar ambities in Venlo. Dankzij de financiering kan de universiteit haar onderzoek naar robotica en kunstmatige intelligentie voor autonome systemen in de tuinbouw verder uitbouwen.Researchers
-
Van hartje Maastricht tot Venlo: ontdek de plekken die de Faculty of Science and Engineering bijzonder maken
Van de oorsprong van het universum tot de toekomst van ons voedsel op aarde. Bij de Faculty of Science and Engineering (FSE) werken onderzoekers en studenten aan high-tech research. Ga mee langs de verschillende locaties en ontdek het verhaal van deze bijzondere faculteit.
-
Verantwoord gebruik van AI op school begint bij ouders
Het is de schrik van veel ouders en docenten: leerlingen die hun schoolopdrachten niet zelf maken, maar dat laten doen door AI apps als ChatGPT. Hoewel die angst niet ongegrond is, kan het onderwijs ook veel baat hebben bij een veilig en effectief gebruik van kunstmatige intelligentie.
