Onderzoek & Ontwerp (O&O)

Als Bètasteunpunt bieden we O&O-opdrachten en expertbegeleiding aan vanuit de verschillende bètawerelden. Thema’s zijn onder andere food innovation, circulaire transities, planetaire gezondheid of data science en AI.

Hieronder een overzicht van mogelijke casussen. Bij interesse neem contact met ons op. De opdrachten kunnen als losse casus worden aangeboden voor de bovenbouw tot compleet projectboekje voor de onderbouw. Ook kunnen we de casussen inzetten voor een Technasium Cup onder regionale scholen. (Samenwerking tussen een technasiumnetwerk en UM/ Faculty of Science and Engineering)

Linzen

Proteïne hack: slimme voeding voor iedereen

Welke kansen en uitdagingen zijn er voor nieuwe eiwitbronnen om een groeiende wereldbevolking te voeden? Ontwikkel een innovatief, smakelijk en duurzaam voedingsproduct op basis van een alternatieve eiwitbron.

Forest

Food forest: Van bos tot bord.

Hoe kan een voedselbos bijdragen aan de gezondheid van mens en planeet? Hoe kan een voedselbos op een zodanige manier worden ontworpen en toegepast dat het bijdraagt aan zowel de gezondheid van de mens als die van de planeet binnen Nederland?

Trees in an urban area

Oververhit en onder druk: hoe houden we stadsbomen gezond?

Hoe kan een nieuw stedelijk bomenconcept worden ontworpen waarin stress bij bomen wordt verminderd en de veerkracht van het stedelijk ecosysteem wordt vergroot?

Wolf

De wolf als gamechanger voor landbouw en toerisme

Hoe kan een strategie voor wolven in landbouwgebieden worden ontworpen zodat de voordelen voor het ecosysteem en de mogelijke economische opbrengsten maximaal worden benut terwijl schade aan de landbouw beperkt blijft?

landfill

Slim ontwerpen tegen de afvalberg

Ontwerp een slimme en haalbare oplossing waarmee een bestaande afvalstroom minstens een trede hoger komt op de ladder van Lansink en daarmee bijdraagt aan een duurzame circulaire toekomst.

Guy watches data on phone while people box in background

Heatmaps & Hero’s, verbeter je team met data.

Wat gebeurt er als je jouw eigen sportteam bekijkt door de bril van een data-analyst? Kan dit bijdragen aan betere sportprestaties.