Promotie Ping Cao
Promotores: Dr. Ir. M. Zamani Esteki, Prof. Dr. A. Salumets, Prof. Dr. G. Acharya, Prof. Dr. H. G. Brunner
Trefwoorden: Geassisteerde voortplanting, Kunstmatige intelligentie, Embryobeoordeling, Pre-implantatie genetische diagnostiek
"Artificial Intelligence in Assisted Reproduction"
Wereldwijd heeft ongeveer één op de zes mensen te maken met onvruchtbaarheid, en veel behandelingen met in-vitrofertilisatie (IVF) leiden niet tot een baby. Het selecteren van een embryo blijft een uitdaging, omdat het uiterlijk en de resultaten van genetische tests het ontwikkelingspotentieel ervan niet volledig kunnen voorspellen. In dit proefschrift is onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) en genetische analyse de vruchtbaarheidszorg kunnen ondersteunen. Er is gekeken naar computergegenereerde beelden van embryo’s voor onderzoek, naar AI-ondersteunde voorspellingen van behandelingsresultaten en naar hulpmiddelen om medische informatie begrijpelijker te maken. Door AI-tools te koppelen aan relevant referentiemateriaal werd de nauwkeurigheid van de antwoorden bij de onderzochte taken verbeterd. Daarnaast werd in het onderzoek een uitgebreide genetische test voor embryo’s ontwikkeld die zowel nucleair als mitochondriaal DNA bestrijkt. Deze methode werd vervolgens gebruikt om te onderzoeken hoe chromosoomafwijkingen ontstaan en hoe de oorzaak daarvan verband houdt met de uitkomst van de zwangerschap. Over het geheel genomen kunnen deze benaderingen klinische beslissingen ondersteunen en patiënten helpen hun behandelingsopties beter te begrijpen.
Klik hier voor het volledige proefschrift.
Klik hier voor de livestream.