“Visualization and quantification of tumour biology for personalized radiotherapy”

Trefwoorden: tumor biologie, non-invasieve beeldvorming

Kanker kent uiteenlopende vormen, met grote verschillen tussen patiënten, tussen tumoren en zelfs binnenin één enkele tumor. Deze verschillen maken het een moeilijke ziekte om te genezen en resulteren in wisselende behandelresultaten. Met functionele beeldvorming is het mogelijk om tumor biologie minimaal-invasief en in 3D in kaart te brengen. In dit proefschrift is het gebruik van functionele beeldvormingstechnieken voor het karakteriseren van de tumor en tumor subvolumes verkend. De opname van een gelabeld medicijn, de doorbloeding van de tumor, het metabolisme en zuurstoftekort in de tumor zijn gemeten en getest als markers voor de prognose van patiënten, het voorspellen van behandeleffect en het aanpassen van radiotherapie behandelplannen.