1 feb 19:30
- 22:30
UM Star Lecture in Düsseldorf

Data Science inzetten voor wetenschappelijke ontdekkingen

Data science expertise wordt steeds belangrijker voor de samenleving. We zien de hoeveelheid beschikbare data alleen maar toenemen door ontwikkelingen als internet of things, smart sensors en sociale netwerken. Er zijn steeds geavanceerdere algoritmes nodig om die groeiende hoeveelheid data om te zetten naar bruikbare inzichten. Bijvoorbeeld voor nieuwe onderzoeksvragen en producten. In dat opzicht is data science cruciaal voor het bijdragen aan oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken. Denk aan de ontwikkeling van nieuwe medische behandelingen, duurzame oplossingen voor het opwekken van energie, maar ook het verbeteren van online privacy en veiligheid. (Lezing is in het Engels)

Over de spreker

Michel Dumontier

Michel Dumontier (1975) werkte voorheen bij het gerenommeerde Stanford Center for Biomedical Informatics Research van Stanford University. Dumontier heeft uitzonderlijke onderzoeksexpertise op het gebied van data science. Zijn werk richt zich op de ontwikkeling van berekeningsmethoden om multiscale en FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data te integreren voor innovatieve toepassingen voor het ontdekken en ontwikkelen van nieuwe geneesmiddelen en precisiegeneeskunde.