Promotie Sneha Mithun

Trefwoorden: Kunstmatige intelligentie, natuurlijke taalverwerking, deep learning, elektronische medische dossiers, longkanker, nucleaire geneeskunde
 

"Natural Language Processing for Classification and Clinical Concept Extraction from Imaging Reports in Oncology"

Kanker is wereldwijd de op een na belangrijkste doodsoorzaak. Vooruitgang op het gebied van kankerbeheer en -onderzoek behoeft analyse van enorme hoeveelheden gegevens. De meeste van deze gegevens bestaan als vrije tekst in elektronische patiëntendossiers. Rapporten van de afdeling Beeldvorming vormen hierbij een van de grote vrije tekstgegevens in de oncologie. 

Er worden verschillende beeldvormingsmodaliteiten gebruikt voor diagnose en prognose in verschillende stadia van de kankerbehandeling. De informatie in de beeldvormingsrapporten kan worden gebruikt voor de ontwikkeling van klinische beslissingsondersteunende systemen. 

De extractie van dergelijke gegevens kan worden geautomatiseerd door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie genaamd “Natural Language Processing”(NLP). Deze studie richt zich op de uitdagingen van de beschikbaarheid van rijke klinische gegevens, technologische belemmeringen bij het beschikbaar maken van de gegevens voor verder onderzoek, onderzoek gedaan naar het gebrek aan uniformiteit in de opslag en presentatie van gegevens, en fundamentele tekortkomingen in “Real World Data” geanalyseerd.

Klik hier voor de livestream.