Promotie Johannes Beyers Louw

Trefwoorden:  Causale Inferentie, Controlevariabelen, Machine Learning, Innovatie
 

"Essays in Innovation and Applied Causal Inference"

Dit proefschrift behandelt de methodologische strengheid waarmee controlevariabelen worden toegepast in managementonderzoek en onderzoekt de diffusie van innovatie. De eerdere hoofdstukken introduceren de taal van causale diagrammen aan de managementonderzoekgemeenschap, waarmee onderzoekers hun aannames explicieter kunnen maken en transparantie in hun causale onderzoeksontwerpen wordt gebracht. Het benadrukt ook de problematische aard van het gebruik van correlaties om modellen te bouwen die zijn ontworpen met het oog op causaliteit. Het laatste hoofdstuk onderzoekt of een vertraging in kennisdiffusie de belangrijkste oorzaak is achter de toename van ongelijkheid tussen bedrijven en combineert inzichten uit causale diagrammen en recente vooruitgangen in machine learning om de determinanten voor de diffusie van innovatie te verkennen.

Klik hier voor de livestream.