Promotie Dennis Bontempi
Promotor: Prof. Dr. Hugo Aerts
Co-promotores: Prof. Dr. Andrey Fedorov, Prof. Dr. Raymond Mak
Trefwoorden: Kanker, Medische beeldvorming, Kunstmatige intelligentie, Gezondheidszorg
"Deep Learning Applications in Cancer Imaging"
Deze scriptie onderzoekt het transformatieve potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) binnen de vakgebieden radiologie en oncologie, met speciale aandacht voor de impact ervan op medische beeldvorming. Door de ontwikkeling van nieuwe toepassingen van AI in kankerbeeldvormingsonderzoek, belicht dit werk de talrijke voordelen die deze revolutionaire technologie biedt voor het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid, het optimaliseren van de behandelingsplanning en uiteindelijk het bevorderen van patiëntuitkomsten. Daarnaast gaat deze scriptie in op kritieke uitdagingen die de implementatie van AI in de kliniek nog steeds belemmeren en daarmee de volledige benutting van het potentieel van AI in medische beeldvorming beperken. Het stelt praktische oplossingen voor om deze obstakels te overwinnen, met de nadruk op het waarborgen van transparantie en reproduceerbaarheid van AI-onderzoek. Dit werk draagt bij aan de groeiende kennis over hoe AI op een verantwoorde en effectieve manier kan worden ingezet in radiologie en oncologie, en effent het pad voor toekomstige innovaties in kankerzorg en beeldvormingstechnologie.
Klik hier voor het volledige proefschrift.
Klik hier voor de livestream.
Lees ook
-
12 nov10:00
- PhD Defence
Promotie Koen Martin Frederik Gorgels
"Unravelling Pandemic Drivers Whole genome sequencing and routinely collected data is key in analyzing COVID-19 transmission and management"
-
12 nov13:00
- PhD Defence
Promotie Tobias Michiel Hommels
"Challenges of Diabetes Mellitus and Percutaneous Treatment in Modern Interventional Cardiology"
-
13 nov10:00
- PhD Defence
Promotie Giulia Spanò
"m6A mosaics, transcriptional regulation of developing cardiomyocytes"